岗位：Research Intern

笔试

笔试不细说了，概括讲就是八股+开放式问题+代码题。说是代码题不是算法题是因为感觉就是最多leetcode medium的难度。

一面

一面大概持续了一小时，需要准备slides自我介绍，大概介绍了10分钟，主要focus在自己的研究经历、publication以及最近focus的research topic上。可以用中文，然后面试官大概三个人，一个hr，一个大概是mentor另一个是主管。

然后非常详细地介绍了之前一个工作的技术方法，以及面对当前场景的问题是怎么想办法解决的。因为之前的工作做的是推荐，所以问了一些推荐场景的常见问题，需要怎么解决。

另外对于我最近关注的topic，问了一些相关的问题，以及一些idea。

最后15分钟写算法题，用栈去算一个只包含加法和乘法的字符串算式。

总的来说面试官挺好的，对于我提出的想法都有积极的回应，问的问题也相对细致。整个过程其实更像是在讲talk，向别人描述和宣传自己的工作。

二面

二面本以为会更难一些，所以就准备了好多，一些不熟悉的场景下的问题也看了些工作。但是好像是一个做分布式系统的来面试，看得出来应该不是很了解AI这方面的内容，所以也没问什么，就问了下比较基础的编程语言效率的问题，然后就是反问，以及什么时候能来，能实习多久这类的问题，整个过程也就不到20分钟。

等后续了。

update: 第二天OC了，后面还要走个审核流程，希望顺利。